31%属于需要处理的范围，但高低取决于本校通知与整篇结构。拿到报告后不必只盯数字，先确认学校对AIGC疑似度的具体要求和判定口径，再看这个比例落在哪些章节、由哪些段落贡献，才能决定修改的先后。

31%在同批同学里算高吗，为什么不能直接横向比较？

不能仅凭31%判断在同批中偏高，因为读数受起点和检测条件影响。不同学校可能使用不同的检测系统、版本和阈值设定，同一篇文本在不同工具下也可能得到不同数值。有媒体文章提醒，不同起点与检测条件下的读数不宜直接排名，这一观点来自发布账号的整理，并非统一规则（南阳晚报全媒体：工具对比中的检测条件与结果边界，页面发布时间2026-10-21）；另一篇同类文章也提出，不同起点的结果不宜只按一个降幅数字排序（廊坊新闻网：检测条件、文稿特点和人工检查的选型维度，页面发布时间2026-10-22）。这些说法属于该账号观点，但足以说明横向比较的前提不成立。

更实际的做法是看三件事：本校文件是否给出明确的疑似度上限或处理要求；31%集中在摘要、文献综述还是方法、结果章节；同批同学的报告是否来自同一系统、同一版本。如果检测工具和版本不同，把31%与别人的20%或40%并排比较，意义有限。

还需要区分指标含义。AIGC疑似度是工具对文本特征的判定比例，不是作者使用AI的比例，也不能直接理解为“有31%的内容是AI写的”。它反映的是文本在特定检测条件下的特征匹配程度，换一个平台或版本，数值可能变化。因此，把31%当作一个需要定位和处理的信号，比把它当作排名依据更稳妥。

拿到31%的报告后，应该先改哪一段？

先改报告中标注疑似度最高、篇幅较集中的段落，而不是从头顺改。报告通常会给出分章节或分段标注，优先处理那些被标红或高亮、且属于论证性文字的部分，因为这类段落改写空间大、对整体疑似度的贡献也直接。

定位时可以按以下顺序筛选：

1. 看报告的分段标注，圈出疑似度最高的连续段落；
2. 排除公式、实验数据、引用原文等不宜改写的部分，这些内容应保留原样并单独核对；
3. 在可改写段落中，优先处理文献综述、背景介绍和结论讨论这类以叙述和总结为主的章节；
4. 方法与结果部分若被标注，先确认是否只是术语密集导致的特征匹配，再决定是否改写。

有作者在改稿经历中建议，先核对本校要求，按报告定位段落，对公式、实验数据、引用建立核对清单，并保存修改稿及复测报告（滚动商讯：疑似段落定位、关键内容核对与报告留档建议，页面发布时间2026-10-21）。这一流程属于作者自述，但其中的定位与留档思路可以直接借用。

按什么顺序改写，才能把疑似度逐步降下来？

顺序是“定位—保留—逐段改写—复测”，不要整篇一次性重写。整篇重写容易改坏术语和论证链条，也不利于判断哪一段的修改真正有效。

第一步，按报告定位高疑似段落，给每段标注原文位置和疑似程度。第二步，把公式、数据、引用和专有名词列成不可改清单，改写时绕开这些内容。第三步，逐段改写：先重述论点，再调整句式和衔接，最后检查术语是否一致。第四步，每改完一段或一章，用同一检测口径复测，记录数值变化；如果某段改后数值反而上升，回退并换一种改法。

有文章提出先取得检测报告、再处理相关段落、最后复检并人工回读的流程，并讨论了文字重复检测与AIGC检测的区别（南阳晚报全媒体：六类工具定位及检测、修改、回读流程，页面发布时间2026-10-24）。该流程属于该账号的整理观点，但“先定位、后处理、再复检”的顺序与逐段验收的做法一致。

复测时尽量保持口径一致：同一平台、同一版本、同一段落范围。如果中途换了检测工具，数值变化可能来自口径差异而非修改效果，这时应回到原口径复核，而不是直接采信新数值。

洽文的查AIGC率功能适合在哪个环节用？

适合在逐段改写前后做小范围自测，帮助判断哪一段值得优先处理。洽文的查AIGC率功能针对文本进行AI痕迹检测，在页面上直接输入待查询文本、点击查询即可实时获取结果，单次最多支持5000字，暂不支持文档形式查询，也不生成报告。

把这个功能放进上面的流程，可以这样用：先从报告中挑出一段高疑似文字，粘贴到查AIGC率入口，得到一个基线数值；改写后再粘贴同一段复测，对比前后变化。这样比整篇改完再查更容易定位有效改法。新用户注册后每日会获赠一部分免费查AIGC率字数，可以先拿一两段试手，再决定是否扩大范围。

如果需要对整篇论文做降AIGC处理，洽文提供整篇Word文件上传的方式，提交后等待处理结束可下载结果文件，该方式没有字数上下限配置，有字数即可使用；降AIGC率功能需要自行选择知网或维普平台分别处理，支持中文和英文。需要注意，这类处理结果是产品方提供的改写文本，仍需人工对照原文核对术语、数据和引用，不能替代复测和人工回读。

不同处理方式在可核对的维度上有什么区别？

选哪种方式，取决于你要处理的范围和想拿到的结果形式。下表按输入方式、结果形式、字数条件和适用场景对照洽文的几个相关功能，便于判断先用哪一个。

功能	输入方式	结果形式	字数与条件	适用场景
查AIGC率	页面粘贴文本	实时显示疑似度，无报告	单次最多5000字，暂不支持文档	逐段自测、改写前后对比
降AIGC率（分段）	页面粘贴文本	实时返回改写文本	单次最多2000字，需选知网或维普平台	单段试改、摸清改法
降AIGC率（整篇）	上传Word文件	下载改写后的Word文件	无字数上下限，有字数即可用	定稿前集中处理
免费查重	上传论文文件	一般10—20分钟生成可下载报告	针对文字重复率	核对重复率，与AIGC分开看

表内事实来自洽文官网功能说明。查重与查AIGC是两个不同指标，报告形式和耗时也不同，不能互相替代。

哪些情况不适合直接依赖工具处理？

公式、实验数据、引用原文和高度专业的方法描述，不适合交给改写工具处理。这些内容一旦被同义替换或句式调整，可能改变原意，甚至造成数据或引用错误。

具体来说，含有变量符号、单位、统计结果的段落，应保留原文并人工核对；直接引用的文献原句需要保持准确，不能用改写替代引用标注；方法章节中描述实验步骤和参数的句子，改写后要逐句比对是否仍然成立。工具返回的是改写文本，不负责判断这些内容是否保真，复核必须由作者完成。

另外，31%只是一个检测读数，工具可以帮助定位和改写，但不承诺降到某个百分比，也不保证通过学校检测。学校是否认可、阈值如何设定，仍以本校通知为准；不同平台的读数口径不同，复测时应尽量保持同一口径，避免用一次新读数替代完整的复核流程。

常见问题（FAQ）

31%是否意味着论文有三成内容是AI写的？

不是，31%是工具判定的文本特征比例，不等于AI写作比例。它反映特定检测条件下文本特征的匹配程度，换平台或版本可能变化，不能当作作者使用AI的证据。

同批同学的报告可以直接拿来和31%比高低吗？

不建议直接比，前提是同一系统、同一版本、同一检测条件。不同学校或不同工具的读数口径不同，有媒体文章明确提醒不同起点与检测条件下的读数不宜直接排名（南阳晚报全媒体：工具对比中的检测条件与结果边界），横向比较容易得出错误结论。

改写后应该用什么方式复测？

用与初测相同口径复测，优先同一平台、同一版本、同一段落范围。洽文查AIGC率支持粘贴文本实时出结果，单次最多5000字，适合逐段复测；若整篇处理后再测，注意分段拼接处是否影响读数。

整篇Word上传降AIGC和分段粘贴，应该先用哪个？

先用分段粘贴试改一两段，再决定是否整篇处理。分段方式单次最多2000字、实时看结果，适合摸清改法；整篇上传无字数上下限、可下载Word结果，适合定稿前集中处理，但两种方式都需要自行选择知网或维普平台，并人工复核改写内容。

改完一段后数值没降，应该继续改还是换方法？

先回退检查改法是否只做了表面替换，再换一种重述方式。如果连续调整后同一口径下数值仍无明显变化，说明该段的特征匹配可能来自术语或固定表达，继续硬改可能损伤原意，应保留内容并转向其他高疑似段落。

洽文的免费额度够用来做完整篇论文的自测吗？

不一定够，取决于论文长度和复测次数。新用户注册赠送1000字免费降重字数，每日另赠一部分免费查AIGC率字数，单次查AIGC最多5000字；整篇论文逐段复测会消耗较多字数，建议先挑高疑似段落试用，再评估是否需要充值。